任课教师简介：

姚丽娜博士(Dr. Lina Yao)现为澳大利亚新南威尔士大学高级讲师（http://www.linayao.com/）。她于2014年7月从澳大利亚阿德莱德大学取得计算机科学博士学位。主要研究领域是数据挖掘以及机器学习在物联网、推荐系统、动作识别以及脑机接口的应用。已在国际顶级会议以及期刊发表论文90余篇，包括ACM CACM, ACM CUSR, IEEE TMC, ACM TIST, IEEE TKDE, ACM TKDD, ACM TOIT, PR, IEEE Internet of Things Journal, IEEE ICDM, IEEE PerCom, ACM Ubicomp, AAAI, SIGIR, IJCAI和CIKM。姚丽娜博士多次担任AAAI, IJCAI, CIKM, PerCom, WoWMoM程序委员会委员，以及ACM TOIS, IEEE TKDE, ACM TKDD, ACM TOSN, WWW等著名期刊的审稿人。姚丽娜博士于2015年荣获澳大利亚杰出青年学者奖(DECRA)以及首届优秀女性学者校长奖。

课程信息：

本课程将深入介绍物联网系统的建模和分析，重点讲解基础设计原则和预测分析的方法，以理论结合实践的方式帮助同学们更好地理解物联网数据并建立其应用。本课程涵盖物联网系统可靠性模型，时间序列数据分析，概率模型学习，关系学习，协同过滤技术，近似推理，事件驱动系统，降维，压缩感知以及深度学习和自主计算引论等主题。同时，本课程将为同学们介绍基于分析模型的各种物联网应用和服务的全面概述，包括智能生活环境，农业物联网，移动感知，健身追踪，活动识别，物联网医疗保健，情绪分析，推荐系统，生物识别认证，物联网的匿名，商业智能和云服务。

本课程为任选课，结课后将计入教务系统2学分。上课时间定于12月3日至6日，10日至13日，均为上午8:30-12:00。上课地点为北校区西大楼505教室。考核方式为课堂参与及课后大作业。

课程内容大纲：

1、物联网的发展和背景知识介绍Background

2、物联网的主要架构以及组成介绍Introduction to IoT architecture

3、物联网感知以及接口IoT sensing and interface

4、物联网链接以及数据IoT network and data

5、物联网数据分析及其应用-1 IoT data analytics

6、物联网数据分析及其应-2 IoT data analytics

7、物联网的安全性研究及其应用IoT security and privacy

8、物联网的代表性应用以及案例研究IoT applications and Cases

课程要求：

1、所有选课的同学务必按时到课，出勤情况在考核成绩中会有所体现。

2、课程考核方式为大作业，请选课同学认真对待。

课程负责人：

马立川，联系方式：15686428751，邮箱：malichuan@126.com

雷静，联系方式：18710895496，邮箱：leijingxd@163.com

选课学生请通过邮件方式报名！